Prompt, token, alucinação, contexto, modelo, agente, multimodal e mais: cada termo com uma explicação sem jargão e um exemplo do dia a dia.
Procure o termo na busca ou pela letra. Os guias e os passos da trilha ligam as palavras difíceis a esta página.
60 termos
Um programa de IA que não só responde: ele recebe um objetivo e executa vários passos sozinho, como abrir um site, ler um arquivo ou preencher algo, e vai decidindo o próximo passo pelo caminho.
No dia a dia: Em vez de perguntar “qual o melhor horário de voo?”, você pediria “encontre um voo barato na sexta” e o agente pesquisaria, compararia e voltaria com uma proposta para você aprovar.
Veja também: Assistente de IA, Conector
Treinar mais um pouco um modelo já pronto, com exemplos de um assunto específico, para ele ficar melhor naquilo.
No dia a dia: Uma empresa de seguros pega um modelo geral e o ajusta com milhares de atendimentos antigos, para ele responder no jeito da casa.
Veja também: Treinamento, Modelo
Uma receita de passos que o computador segue para resolver um problema. Toda IA usa algoritmos, mas nem todo algoritmo é IA.
No dia a dia: A receita de bolo é um algoritmo: se você seguir os passos na ordem, o resultado sai. Já a IA aprende a receita a partir de milhares de bolos prontos.
Veja também: Aprendizado de máquina
Quando a IA escreve com toda a segurança algo que não é verdade: um número, uma lei, um livro, uma pessoa ou uma fonte que não existe. Ela não mente de propósito; ela monta frases que soam certas.
No dia a dia: Você pede “três livros sobre o assunto” e um dos títulos não existe em nenhuma livraria. Por isso o passo 6 da trilha é conferir tudo o que importa.
Veja também: Verificação, Modelo de linguagem
Tirar de um texto ou de um arquivo o que identifica uma pessoa, para que ninguém consiga saber de quem se trata. Trocar “Maria Souza” por [nome] é um jeito simples de fazer isso antes de colar um texto na IA.
No dia a dia: Antes de pedir um resumo da sua conversa de condomínio, você troca nomes, apartamentos e telefones por [vizinho 1], [apto] e [telefone].
Definição oficial: “anonimização: utilização de meios técnicos razoáveis e disponíveis no momento do tratamento, por meio dos quais um dado perde a possibilidade de associação, direta ou indireta, a um indivíduo.”
Fonte: Lei 13.709/2018 (LGPD), Art. 5º, XI, aberta em 11/10/2026.
Veja também: Dado pessoal, LGPD
Uma porta por onde um programa conversa com outro. Quando um aplicativo usa IA “por trás”, em geral ele chama a API de uma empresa de IA. Quem só conversa no site do assistente não precisa saber disso.
No dia a dia: O aplicativo de uma loja que responde dúvidas por mensagem pode estar mandando cada pergunta, por uma API, para um modelo de IA.
O jeito de fazer um programa aprender com exemplos em vez de receber todas as regras escritas. Mostram-se muitos casos e ele descobre o padrão.
No dia a dia: O filtro de spam do seu e-mail aprendeu a separar mensagens boas das ruins olhando milhões de exemplos marcados por pessoas.
Veja também: Aprendizado profundo, Treinamento
Um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais com muitas camadas. É a técnica por trás da maior parte da IA de hoje que escreve, fala e cria imagens.
No dia a dia: O reconhecimento de voz do celular, que entende “ligar para a mãe” mesmo com barulho, usa aprendizado profundo.
Veja também: Rede neural, Aprendizado de máquina
O plano em que você paga todo mês para usar mais ou ter recursos extras. A maioria dos assistentes tem um plano gratuito, com limites, e planos pagos acima dele.
No dia a dia: Você usa o plano gratuito para as tarefas do dia a dia e só pensa em assinar se bater sempre no limite.
Veja também: Plano gratuito, Limite de uso
O programa com quem você conversa por escrito, por voz ou por imagem para pedir ajuda: escrever, resumir, explicar, planejar. ChatGPT, Gemini, Claude e Copilot são exemplos.
No dia a dia: Você abre o aplicativo, escreve “me ajude a montar a lista de compras da semana” e ele responde como numa conversa.
A tendência de alguns assistentes de concordar com você e elogiar o que você escreveu, mesmo quando você está errado. Quem pergunta “isto está certo, não está?” costuma receber um “sim”.
No dia a dia: Se você escrever “minha ideia é ótima, certo?”, a resposta pode vir animada. Pedir “aponte três problemas na minha ideia” traz uma avaliação mais útil.
Veja também: Viés, Verificação
Um jeito de o assistente primeiro procurar trechos num conjunto de documentos (os seus arquivos, um site) e só então responder com base neles. Ajuda a reduzir invenção, mas não a elimina: confira o trecho citado.
No dia a dia: Você envia o manual da máquina de lavar e pergunta “o que significa o erro E3?”; ele responde apontando a página do manual.
Veja também: Alucinação, Fonte
Uma área ao lado da conversa onde o assistente escreve um texto ou um código para você editar junto com ele, como numa folha compartilhada.
No dia a dia: Você pede uma carta de apresentação, ela aparece na folha ao lado, e você marca um parágrafo e pede “deixe este mais curto”.
Veja também: Assistente de IA
Uma ligação que permite ao assistente usar outro serviço, como sua agenda, seu e-mail ou uma planilha. Só funciona se você autorizar, e vale ler o que você está liberando.
No dia a dia: Ao ligar a sua agenda, você pode perguntar “o que tenho amanhã de tarde?” e o assistente consulta os seus compromissos.
Tudo o que o assistente sabe sobre o seu pedido naquele momento: o que você escreveu, o que ele respondeu antes e o que você colou. Sem contexto, ele responde com o que é genérico.
No dia a dia: “Escreva um e-mail” é um pedido sem contexto. “Escreva um e-mail ao síndico, que é meu vizinho, pedindo o conserto do portão” traz o contexto que muda a resposta.
Veja também: Janela de contexto, Prompt
A sequência de mensagens com o assistente sobre um mesmo assunto. Dentro de uma conversa ele considera o que já foi dito; ao abrir uma conversa nova, ele começa sem esse histórico (salvo se você ativar a memória).
No dia a dia: Para trocar de assunto, do cardápio da semana para a viagem de julho, o mais seguro é abrir uma conversa nova.
Veja também: Memória, Janela de contexto
Qualquer informação que ajude a identificar uma pessoa: nome, CPF, telefone, e-mail, endereço, placa do carro, foto. Antes de colar um texto em um assistente, tire esses dados.
No dia a dia: Um contrato de aluguel está cheio de dado pessoal: seu nome, seu CPF, o endereço e os dados do dono do imóvel.
Definição oficial: “dado pessoal: informação relacionada a pessoa natural identificada ou identificável.”
Fonte: Lei 13.709/2018 (LGPD), Art. 5º, I, aberta em 11/10/2026.
Veja também: Dado pessoal sensível, Anonimização, LGPD
Um dado pessoal que pode expor a pessoa a discriminação, como saúde, religião, opinião política, vida sexual, origem racial, dado genético ou biométrico. É o que mais se deve evitar colar em qualquer assistente.
No dia a dia: O laudo de um exame de sangue com o seu nome é dado de saúde ligado a você: troque por [nome] e digite só o nome do exame.
Definição oficial: “dado pessoal sensível: dado pessoal sobre origem racial ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindicato ou a organização de caráter religioso, filosófico ou político, dado referente à saúde ou à vida sexual, dado genético ou biométrico, quando vinculado a uma pessoa natural.”
Fonte: Lei 13.709/2018 (LGPD), Art. 5º, II, aberta em 11/10/2026.
Veja também: Dado pessoal, LGPD
O material (textos, imagens, áudios) que foi usado para ensinar o modelo. O que o modelo sabe e os erros que ele comete vêm em grande parte daí.
No dia a dia: Se o modelo viu pouca coisa sobre uma cidade pequena, ele tende a inventar ou a errar quando você pergunta sobre ela.
Veja também: Treinamento, Viés
Foto, vídeo ou áudio falso feito com IA que imita uma pessoa de verdade, com o rosto ou a voz dela. Serve para enganar, então vale desconfiar de pedido urgente que chega por áudio ou vídeo.
No dia a dia: Você recebe um áudio igual à voz de um parente pedindo dinheiro com urgência. Antes de pagar, ligue para ele no número que você já tem.
Veja também: Geração de imagem, Voz sintética
As regras que protegem textos, imagens, músicas e outras obras de quem as criou. Ao pedir para a IA “no estilo de” alguém ou ao publicar o que ela gerou, vale ler os termos da ferramenta e as regras do lugar onde você vai publicar.
No dia a dia: Um cartaz de loja feito com IA parece simples, mas se ele copiar uma marca famosa, a loja pode ter problema.
Veja também: Geração de imagem
De onde vem uma informação: um documento, um site oficial, uma lei, um livro. Uma resposta de IA sem fonte que você possa abrir não está conferida.
No dia a dia: O assistente diz que existe um prazo de 30 dias. Você abre o site do órgão oficial e vê o que está escrito lá.
Veja também: Verificação, Alucinação
A forma que você pede para a resposta ter: tabela, lista numerada, três linhas, e-mail com assunto. É uma das quatro partes de um bom pedido.
No dia a dia: “Compare os dois planos de internet em uma tabela com preço, velocidade e fidelidade” poupa o trabalho de reorganizar o texto depois.
Versões do assistente que você configura uma vez, com instruções e arquivos próprios, para usar sempre naquela tarefa. Cada empresa dá um nome diferente.
No dia a dia: Você cria um assistente que sempre revisa seus textos em tom educado e curto, e deixa de repetir a instrução toda vez.
Veja também: Instrução do sistema, Assistente de IA
Pedir por escrito uma imagem e receber uma figura nova, desenhada pela IA. Letras dentro da imagem e detalhes como mãos costumam sair com erro.
No dia a dia: Você escreve “fachada de uma padaria de esquina de manhã, estilo ilustração” e recebe uma imagem para usar de base num cartaz.
Veja também: Multimodal, Direitos autorais
A IA que cria algo novo a partir do seu pedido: texto, imagem, áudio, vídeo ou código. É o tipo que os assistentes de conversa usam.
No dia a dia: Pedir “escreva um convite de aniversário” e receber o texto pronto é IA generativa. Já o filtro de spam só classifica, não cria.
Veja também: Inteligência artificial (IA), Modelo de linguagem
O momento em que o modelo já treinado recebe o seu pedido e produz a resposta. Treinar é estudar; inferir é responder à prova.
No dia a dia: Toda vez que você aperta enviar e vê a resposta aparecendo, o modelo está fazendo inferência.
Veja também: Treinamento, Modelo
Quando um texto que você manda ler (um site, um e-mail, um arquivo) traz dentro uma ordem escondida para o assistente, como “ignore o que o usuário pediu”. O assistente pode obedecer ao texto em vez de a você.
No dia a dia: Você pede um resumo de uma página e, escondida nela, há uma frase mandando o assistente dizer que o produto é perfeito. Por isso, leia o resumo com atenção.
Veja também: Agente, Verificação
Uma regra fixa que vale para toda a conversa, definida antes dos seus pedidos, como “responda sempre em português do Brasil e em poucas linhas”. Alguns aplicativos deixam você escrever a sua.
No dia a dia: Você deixa configurado que o assistente trate você pelo primeiro nome e explique sem termos técnicos.
Veja também: Prompt, Gems e assistentes personalizados
Programas de computador que fazem tarefas que antes exigiam uma pessoa pensando, como entender texto, reconhecer imagens ou escrever. Não pensam como gente e não entendem o mundo: encontram padrões.
No dia a dia: O corretor do celular que sugere a próxima palavra, a recomendação de série e o assistente que escreve e-mail são todos IA.
Veja também: IA generativa, Aprendizado de máquina
O tamanho máximo do que o assistente consegue considerar de uma vez: seu pedido, o que você colou e o histórico da conversa. Passou do limite, as partes mais antigas deixam de ser consideradas.
No dia a dia: Num contrato de 60 páginas colado de uma vez, o assistente pode perder detalhes do começo. Por isso, cole em partes e confira.
A lei brasileira (Lei 13.709/2018) que trata de como dados de pessoas podem ser usados. Ela define o que é dado pessoal, dá direitos a você sobre os seus dados e vale também para empresas de IA que atuam no Brasil.
No dia a dia: Quando você pede para uma empresa apagar os seus dados, está usando um direito que a LGPD prevê. A lei está no site do Planalto.
Veja também: Dado pessoal, Privacidade
O máximo que o plano permite usar em certo período. Passou dele, o assistente pede para esperar, usa um modelo mais simples ou sugere um plano pago. Cada empresa conta de um jeito.
No dia a dia: Depois de muitas imagens num dia, o aplicativo avisa que o limite foi atingido e libera de novo mais tarde.
Veja também: Plano gratuito, Assinatura
Um recurso em que o assistente guarda fatos sobre você de uma conversa para a outra, como seu nome ou suas preferências. Pode ser desligada nas configurações e apagada.
No dia a dia: Com a memória ligada, ele lembra que você é vegetariano e não sugere carne no cardápio. Se você não quer isso guardado, desligue.
Veja também: Conversa, Privacidade
O “cérebro” de números que fica por trás do assistente. O assistente é o aplicativo com que você conversa; o modelo é o que produz a resposta. Uma mesma empresa tem vários modelos, de tamanhos e velocidades diferentes.
No dia a dia: Um aplicativo pode usar um modelo menor e rápido para perguntas simples e um maior para tarefas difíceis.
Veja também: Assistente de IA, Modelo de linguagem
Um modelo cujos arquivos a empresa libera para qualquer pessoa baixar e usar em seu próprio computador ou servidor, com as regras de uso dela. “Aberto” não quer dizer que tudo é livre: leia a licença.
No dia a dia: Um programador baixa um modelo aberto e roda em casa, sem mandar os textos para os servidores de uma empresa.
Veja também: Modelo, Privacidade
Um modelo treinado com enormes quantidades de texto para prever, palavra por palavra, o que vem a seguir. É assim que ele escreve respostas que parecem naturais, sem consultar uma enciclopédia a cada frase.
No dia a dia: Quando você escreve “bom dia, tudo”, o modelo calcula que “bem?” é uma continuação provável. Em escala gigante, isso vira conversa.
Veja também: Token, Alucinação
Um modelo ou um modo do assistente que “pensa” mais antes de responder, quebrando o problema em etapas. Costuma demorar mais e serve para contas, lógica e tarefas com vários passos. Ainda pode errar.
No dia a dia: Para planejar as parcelas de uma compra, você escolhe o modo que pensa mais, sabendo que a resposta demora um pouco mais.
Veja também: Passo a passo, Verificação
Conversar com o assistente falando e ouvindo, como numa ligação, em vez de digitar. Quanto se pode usar de graça depende de cada plano.
No dia a dia: Com as mãos ocupadas na cozinha, você pergunta em voz alta quanto tempo cozinha o grão-de-bico e ouve a resposta.
Veja também: Multimodal, Voz sintética
Que entende e usa mais de um tipo de conteúdo: texto, imagem, áudio, vídeo. Num assistente multimodal você pode mandar uma foto e perguntar sobre ela.
No dia a dia: Você fotografa uma conta de luz e pergunta o que significa cada linha. Antes de enviar, cubra seu nome e endereço.
Veja também: Geração de imagem, Modo de voz
A possibilidade de dizer “não” ao uso das suas conversas para melhorar os modelos da empresa. Está em geral nas configurações de privacidade; vale procurar e decidir.
No dia a dia: As páginas de preços do ChatGPT e do Claude, lidas em 11/10/2026, citam essa opção. Procure-a nas configurações do assistente que você usa.
Veja também: Privacidade, Treinamento
A função que você pede para o assistente assumir na resposta, como “professor paciente” ou “revisor de textos”. Ajuda a definir o tom e o nível de detalhe. É uma forma de pedir, não uma garantia de que ele tem a formação.
No dia a dia: “Atue como revisor e aponte erros de português neste texto” muda o tipo de resposta que vem.
Os números internos do modelo, ajustados durante o treinamento, que guardam o que ele aprendeu. Quando alguém diz que um modelo tem bilhões de parâmetros, está falando do seu tamanho.
No dia a dia: É como a quantidade de botões de uma mesa de som: mais botões dão mais controle, mas isso, sozinho, não garante um som melhor.
Veja também: Modelo, Treinamento
Pedir para o assistente mostrar o caminho até a resposta, em etapas. Em contas e comparações, ver as etapas permite achar onde ele errou.
No dia a dia: “Some os gastos por categoria mostrando cada conta” deixa você conferir qual soma saiu errada.
Veja também: Modelo de raciocínio, Verificação
Um modo em que o assistente busca em vários sites, lê e escreve um relatório com fontes. Demora mais que uma resposta comum e as fontes precisam ser abertas por você, porque o relatório pode errar ou citar mal.
No dia a dia: Você pede um panorama dos planos de internet da sua cidade e recebe um relatório com links. Abra os links antes de decidir.
Veja também: Fonte, Verificação
O jeito de usar um assistente sem pagar, geralmente com uma conta. Tem limites e recursos a menos que os planos pagos. O que está incluído muda; a página /qual-ia-usar/ mostra o que cada página oficial dizia em 11/10/2026.
No dia a dia: Você cria a conta, conversa por texto e, quando acaba o limite de imagens do dia, espera até liberar de novo.
Veja também: Limite de uso, Assinatura
O controle sobre quem vê e usa as suas informações. Com assistentes de IA, o que você escreve vai para a empresa que o opera, e a política de privacidade dela diz o que é feito com isso.
No dia a dia: Antes de colar um laudo, uma senha ou um contrato com nome, pense: eu deixaria isso numa caixa de correio aberta?
Veja também: Dado pessoal, Opção de não participação
O que você escreve (ou fala) para o assistente: a pergunta, a ordem, o texto para resumir. Prompt é só um nome chique para “pedido”. Quanto mais claro o pedido, mais útil costuma ser a resposta.
No dia a dia: “Resuma este texto em três tópicos para um idoso entender” é um prompt. “Fale sobre o texto” também, mas deixa o assistente adivinhar.
Veja também: Contexto, Formato da resposta
Um pedido em que você mostra um ou dois exemplos do resultado que quer, para o assistente seguir o estilo. Funciona bem quando é difícil descrever o que você quer, mas fácil de mostrar.
No dia a dia: Você cola duas mensagens que escreveu antes e pede “escreva a próxima neste mesmo jeito”.
Veja também: Prompt, Formato da resposta
Um tipo de programa inspirado de longe no cérebro: muitas pequenas peças ligadas entre si que, juntas, aprendem padrões. Não é um cérebro de verdade.
No dia a dia: O corretor automático que aprendeu a reconhecer a sua letra manuscrita usa uma rede neural.
Veja também: Aprendizado profundo, Modelo
Uma regra que você coloca no pedido para limitar a resposta: tamanho, tom, o que não incluir. É a parte do pedido que evita que o assistente exagere.
No dia a dia: “No máximo 5 linhas, sem termos técnicos e sem citar nomes” são três restrições.
Veja também: Prompt, Formato da resposta
Uma versão curta de um texto longo. A IA resume bem a forma, mas pode omitir um detalhe importante ou trocar um número; por isso compare o resumo com o original no que vale dinheiro ou direito.
No dia a dia: Você pede o resumo de uma ata de reunião em cinco linhas e confere as datas e os prazos no texto original.
Veja também: Verificação, Janela de contexto
Um ajuste, presente em algumas ferramentas, que controla o quanto a resposta varia. Valor baixo dá respostas mais previsíveis; valor alto dá respostas mais variadas e criativas, e com mais chance de erro.
No dia a dia: Para pedir nomes criativos para uma loja, um valor mais alto ajuda; para conferir uma conta, o ideal é o mais baixo.
Veja também: Modelo, Alucinação
Um pedaço de texto que o modelo lê e escreve: pode ser uma palavra curta, parte de uma palavra ou um sinal. O limite de uma conversa e o uso do plano muitas vezes são medidos em tokens, mas você não precisa contar.
No dia a dia: A palavra “casa” pode ser um token; uma palavra longa e rara pode ser dividida em vários.
Veja também: Janela de contexto, Limite de uso
Traduzir um texto de uma língua para outra com programa. A IA moderna traduz com fluência e ainda pode mudar o sentido, errar números e termos técnicos.
No dia a dia: Você traduz o cardápio de um restaurante no exterior e confere nomes de ingredientes que podem causar alergia.
Veja também: Verificação, Resumo
Transformar fala em texto escrito. Muitos aplicativos fazem isso com IA, e erram em nomes próprios, sotaques e áudio com ruído.
No dia a dia: Você grava a reunião (com aviso aos presentes), o aplicativo escreve o texto e você corrige os nomes antes de usar.
Veja também: Resumo, Privacidade
A fase em que o modelo “estuda”: recebe uma quantidade enorme de exemplos e ajusta seus números até acertar os padrões. Termina antes de você usar o assistente, e por isso ele não conhece o que aconteceu depois.
No dia a dia: Se o modelo foi treinado até certa data, ele pode não saber de uma lei ou de um preço novo, a não ser que busque na internet.
Veja também: Dados de treinamento, Inferência
Conferir o que a IA disse em uma fonte que você pode abrir: um site oficial, um documento, a sua própria conta. É o passo que transforma uma resposta que parece boa em uma resposta em que se pode confiar.
No dia a dia: O assistente cita um artigo de lei. Você abre o texto da lei no site do Planalto e lê o artigo.
Veja também: Alucinação, Fonte
Uma inclinação injusta que o modelo aprendeu dos textos usados no treinamento, como supor que certas profissões são de homens ou de mulheres. Desconfie de generalizações sobre grupos de pessoas.
No dia a dia: Ao pedir “descreva um enfermeiro” e “descreva um engenheiro”, observe se a resposta repete estereótipos e peça para reescrever sem eles.
Veja também: Dados de treinamento, Bajulação
Uma voz criada por computador que lê textos em voz alta. A tecnologia hoje consegue imitar vozes reais, por isso existe o risco de golpe com áudio falso.
No dia a dia: O assistente lê em voz alta a receita enquanto você cozinha. Já uma voz que imita a de um parente para pedir dinheiro é golpe.
Veja também: Deepfake, Modo de voz
Só três termos trazem definição oficial: dado pessoal, dado pessoal sensível e anonimização, copiadas do Art. 5º da Lei 13.709/2018 (LGPD), no site do Planalto, aberto em 11/10/2026. Para os demais não abrimos um texto oficial brasileiro em lei vigente: as explicações são nossas, escritas em linguagem simples, e podem simplificar a técnica.
É o que você escreve para o assistente de IA: a pergunta, a ordem, o texto para resumir. Prompt é só outro nome para “pedido”.
É quando a IA escreve com segurança algo que não é verdade, como uma lei, um número ou uma fonte que não existe. Por isso é preciso conferir o que importa.
É um pedaço de texto que o modelo lê e escreve: pode ser uma palavra curta, parte de uma palavra ou um sinal. Os limites das conversas são muitas vezes medidos assim.
O assistente é o aplicativo com que você conversa; o modelo é o programa por trás, que produz a resposta. Uma mesma empresa pode usar vários modelos no mesmo assistente.
Só as de dado pessoal, dado pessoal sensível e anonimização, que são cópias do Art. 5º da LGPD (Lei 13.709/2018), cujo texto oficial está em https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. As demais foram escritas por nós, em linguagem simples, e não são definição oficial.
Os termos ficam mais claros quando você os usa: abra a trilha e faça o primeiro exercício.